Tesis
The Relationship between Claims of Implementation and Innovation of Digital Transformation Towards Risk-Taking of Commercial Banks in Indonesia Using a Text Mining Approach
Studi ini meneliti dampak transformasi digital terhadap risiko perbankan, khususnya risiko kredit (NPL), risiko likuiditas (LDR), dan risiko insolvensi (Z-score). Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, indeks transformasi digital disintesa menggunakan pendekatan text-mining dari laporan tahunan bank umum di Indonesia. Analisis data dilakukan menggunakan model regresi Ordinary Least Square (OLS), Fixed Effect (FE) dan System Generalized Method of Moments (SYS-GMM) menggunakan 59 sampel bank umum di Indonesia untuk periode 2018 – 2024. Temuan menunjukkan bahwa transformasi digital di bank umum secara signifikan meningkatkan risiko kredit sehingga disarankan peningkatan penilaian kredit melalui data dan teknologi yang lebih baik, sedangkan risiko likuiditas dan risiko insolvensi tidak memiliki dampak yang signifikan. Studi ini menawarkan pemahaman model SYS-GMM untuk mengatasi potensi masalah endogenitas untuk data panel dinamis. Terakhir, temuan studi ini dapat membantu regulator sebagai pendukung penting peran implementasi dan inovasi digital dalam meningkatkan manajemen risiko dan ketahanan keuangan di perbankan umum.
| Call Number | Location | Available |
|---|---|---|
| T 393/25 | PSB lt.2 - Karya Akhir | 1 |
| Penerbit | Jakarta: Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia 2025 |
|---|---|
| Edisi | - |
| Subjek | Digital transformation text mining banking risk-management SYS-GMM |
| ISBN/ISSN | - |
| Klasifikasi | NONE |
| Deskripsi Fisik | xi, 67 p. : il. ; 30 cm. |
| Info Detail Spesifik | Tesis |
| Other Version/Related | Tidak tersedia versi lain |
| Lampiran Berkas | Tidak Ada Data |