Tesis
Financial Distress Prediction Models in the Indonesian Construction Industry
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas beberapa model prediksi financial distress pada perusahaan konstruksi di Indonesia, khususnya dalam merespons perubahan kebijakan alokasi anggaran infrastruktur pemerintah. Model yang diuji meliputi Altman Z-Score, Zmijewski, Springate, Michal Karas, Grover G-Score, serta model berbasis Principal Component Analysis (PCA) dengan regresi logistik. Data yang digunakan mencakup 33 perusahaan konstruksi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2017–2024 dengan total 258 observasi tahunan perusahaan. Metode confusion matrix dan regresi logistik digunakan untuk menilai kinerja masing-masing model. Hasil analisis menunjukkan bahwa model PCA memberikan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 94% untuk prediksi T-1 dan 93% untuk T-2. Regresi logistik juga menunjukkan bahwa model PCA memiliki daya jelas prediksi yang kuat (Nagelkerke R² sebesar 65,2% untuk T-1 dan 44,9% untuk T-2). Profitabilitas terbukti menjadi prediktor signifikan, dan fokus belanja infrastruktur oleh pemerintah memperkuat akurasi prediksi. Penelitian ini merekomendasikan model PCA sebagai alat utama untuk deteksi dini financial distress pada perusahaan konstruksi.
| Call Number | Location | Available |
|---|---|---|
| T 249/25 | PSB lt.2 - Karya Akhir | 1 |
| Penerbit | Jakarta: Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia 2025 |
|---|---|
| Edisi | - |
| Subjek | Indonesia Financial distress Construction Sector Springate Grover Altman Z-score Zmijewski PCA-Logit |
| ISBN/ISSN | - |
| Klasifikasi | NONE |
| Deskripsi Fisik | xiii, 123 p. : il. ; 30 cm. |
| Info Detail Spesifik | Tesis |
| Other Version/Related | Tidak tersedia versi lain |
| Lampiran Berkas | Tidak Ada Data |