Logo

Pusat Sumber Belajar FEB UI

  • FAQ
  • Berita
  • Rooms
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Inggris Bahasa Indonesia
  • Search
  • Google
  • Advanced Search
*sometimes there will be ads at the top, just scroll down to the results of this web
UNIVERSITAS INDONESIA
PREDIKSI VOLATILITAS
KOMODITAS, INDEKS SAHAM DAN
ASET-KRIPTO MENGGUNAKAN
LOW-FREQUENCY DATA:
MEMPERTIMBANGKAN GLOBAL
FIN...
TESIS
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
2025

Tesis

Prediksi Volatilitas Komoditas, Indeks Saham dan Aset-Kripto Menggunakan Low-Frequency Data: Mempertimbangkan Global Financial Stress Index (GFSI) dan Geopoliyical Risk Index (GPR)

Forecasting Volatilities of Commodities, Stock Index, and Cryptocurrency Using Low-Frequency Data: Considering GFSI and GPR

Vincent Prayogi Sherlim - ; Irwan Adi Ekaputra (Pembimbing/Promotor) - ; Lukman Hanif Arbi (Penguji) - ; Sylvia Veronica N.P.S. (Penguji) - ;

Tidak Tersedia Deskripsi


Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
T 462/25PSB lt.2 - Karya Akhir1
PenerbitJakarta: Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia 2025
Edisi-
SubjekForecasting
Volatility
HAR model
Low-frequency data
ISBN/ISSN-
KlasifikasiNONE
Deskripsi Fisikx, 62 p. : il. ; 30 cm.
Info Detail SpesifikTesis
Other Version/RelatedTidak tersedia versi lain
Lampiran BerkasTidak Ada Data

Pencarian Spesifik
Where do you want to share?