Tesis
Penerapan Analisis Data menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Perluasan Jasa Layanan Telekomunikasi: Studi Kasus pada Perusahaan Telekomunikasi
Implementation of Data Analysis Using k-Means Clustering Algorithm for the Expansion of Telecommunications Services: Case Study on Telecommunications Companies
Pengarang:
Dendy Tryanda - ; Machmudin Eka Prasetya (Penguji) - ; Tubagus Muhamad Yusuf Khudri (Penguji) - ; Isnaeni Achdiat (Pembimbing/Promotor) -
Deskripsi
Produk internet fixed broadband atau produk internet menggunakan kabel merupakan produk yang jarang digunakan oleh masyarakat Indonesia, padahal di era Covid-19 dengan sistem work from home, masyarakat membutuhkan kualitas internet yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk membantu PT ABC mendapatkan pelanggan baru dengan melakukan cross-selling produk terhadap pelanggan dari anak perusahaannya yaitu PT XYZ yang juga menggunakan produk internet fixed broadband namun bukan produk dari PT ABC dengan menggunakan metode machine learning jenis unsupervised learning dengan jenis clustering partisi dengan algoritma k-means clustering dengan menggunakan tool KNIME untuk proses k-means clustering dan tool R Programming untuk proses pencarian cluster jumlah optimal. Hasil dari algoritma ini menemukan bahwa terdapat empat jenis cluster pelanggan PT XYZ yang karakteristiknya dapat dilihat dari sisi pendapatan yang didapat dari hasil korelasi data, cluster 2 dan cluster 3 merupakan cluster potensial dengan 2123 pelanggan dan area yang memiliki sedikit pelanggan adalah area 1 dan area 4 , lalu estimasi pendapatan minimum yang akan dihasilkan adalah Rp 8.937.830.000.