Analisis Bi-Directional Sentimen Menggunakan Twitter dan Vader dengan Perubahan Harga dan Volume Transaksi pada Pasar Mata Uang Kripto

Deskripsi

Mata uang kripto semakin dipandang sebagai opsi investasi dan mata uang alternatif. Namun, karena usianya yang masih muda dan sifatnya yang bervolatilitas tinggi, investor tertarik untuk menemukan informasi pergerakan pasar yang tepat waktu. Salah satu sumber tersebut adalah Twitter karena informasi langsung tentang mata uang kripto dan informasi emosional dari investor yang mengungkapkan sentimen mereka. Penelitian ini mempelajari sejauh mana sentimen Twitter dapat digunakan untuk memprediksi perubahan harga dan volume transaksi untuk sembilan mata uang kripto terbesar untuk periode Juni 2021 hingga September 2021. Penelitian dilakukan menggunakan algoritma VADER untuk analisis sentimen dengan menerapkan metode Granger causality untuk membandingkan sentimen dan perubahan harga serta volume transaksi masing-masing mata uang kripto. Studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa analisis sentimen dapat bekerja untuk beberapa mata uang kripto, namun penelitian ini menemukan bahwa sentimen tidak menunjukkan hasil signifikan pada perubahan harga dan menunjukkan kemampuan prediktif dalam perubahan volume transaksi. Perbedaan ini belum dijelaskan sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan penjelasan atas perbedaan dalam penggunaan sentimen Twitter dalam memperkirakan perubahan harga mata uang kripto dan volume transaksi.