Tesis

Memprediksi Kelayakan Pembiayaan Bank Syariah dengan Credit Scoring menggunakan Big Data sebagai Upaya Mengurangi Informasi Asimetris

Predicting Creditworthiness of financing in Indonesian Islamic Bank with Big Data as Credit Scoring tool to reduce Asymmetric Information.

---

Menekan asimetri informasi antara bank dan calon nasabahnya dapat memberikan pengaruh positif bagi pertumbuhan pembiayaan industri syariah. Teknologi baru seperti Big Data dan penerapannya dalam teknik skoring pembiayaan atau credit scoring diharapkan dapat mengurangi asimetri informasi tersebut. Penelitian ini berupaya untuk menggambarkan penggunaan Big Data untuk credit scoring dalam proses pembiayaan Bank Syariah di Indonesia. Pertumbuhan pembiayaan Bank Syariah terhadap merupakan komponen penyumbang terpenting dalam pertumbuhan aset Bank Syariah

---

Ketersediaan

Call Number	Location	Available
T 404/21	PSB lt.2 - Karya Akhir	1

Penerbit	Jakarta: Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia 2021
Edisi	-
Subjek	Credit scoring Big Data Asymmetric Information Islamic Bank Financing
ISBN/ISSN	-
Klasifikasi	NONE
Deskripsi Fisik	ix, 49 p. : il. ; 30 cm
Info Detail Spesifik	Tesis
Other Version/Related	Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas	Tidak Ada Data