Tesis
Memprediksi Kelayakan Pembiayaan Bank Syariah dengan Credit Scoring menggunakan Big Data sebagai Upaya Mengurangi Informasi Asimetris
Predicting Creditworthiness of financing in Indonesian Islamic Bank with Big Data as Credit Scoring tool to reduce Asymmetric Information.
Pengarang:
Nur Ali Widyanahar - ; Rofikoh Rokhim (Pembimbing/Promotor) - ; Dony Abdul Chalid (Penguji) - ; Maria Ulpah (Penguji) -
Deskripsi
Menekan asimetri informasi antara bank dan calon nasabahnya dapat memberikan pengaruh positif bagi pertumbuhan pembiayaan industri syariah. Teknologi baru seperti Big Data dan penerapannya dalam teknik skoring pembiayaan atau credit scoring diharapkan dapat mengurangi asimetri informasi tersebut. Penelitian ini berupaya untuk menggambarkan penggunaan Big Data untuk credit scoring dalam proses pembiayaan Bank Syariah di Indonesia. Pertumbuhan pembiayaan Bank Syariah terhadap merupakan komponen penyumbang terpenting dalam pertumbuhan aset Bank Syariah