Logo

Pusat Sumber Belajar FEB UI

  • FAQ
  • Berita
  • Rooms
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Inggris Bahasa Indonesia
  • Search
  • Google
  • Advanced Search
*sometimes there will be ads at the top, just scroll down to the results of this web
UNIVERSITAS INDONESIA
MEMPREDIKSI KELAYAKAN
PEMBIAYAAN BANK SYARIAH
DENGAN CREDIT SCORING
MENGGUNAKAN BIG DATA SEBAGAI
UPAYA MENGURANGI INFORM...
TESIS
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
2021

Tesis

Memprediksi Kelayakan Pembiayaan Bank Syariah dengan Credit Scoring menggunakan Big Data sebagai Upaya Mengurangi Informasi Asimetris

Predicting Creditworthiness of financing in Indonesian Islamic Bank with Big Data as Credit Scoring tool to reduce Asymmetric Information.

Rofikoh Rokhim (Pembimbing/Promotor) - ; Dony Abdul Chalid (Penguji) - ; Maria Ulpah (Penguji) - ; Nur Ali Widyanahar - ;

Tidak Tersedia Deskripsi


Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
T 404/21PSB lt.2 - Karya Akhir1
PenerbitJakarta: Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia 2021
Edisi-
SubjekCredit scoring
Big Data
Asymmetric Information
Islamic Bank Financing
ISBN/ISSN-
KlasifikasiNONE
Deskripsi Fisikix, 49 p. : il. ; 30 cm
Info Detail SpesifikTesis
Other Version/RelatedTidak tersedia versi lain
Lampiran BerkasTidak Ada Data

Pencarian Spesifik
Where do you want to share?