Prediksi Pergerakan Harga Saham Menggunakan Gauss-Newton Representation Based Algorithm

Deskripsi

Globalisasi dan era industri 4.0 telah membawa perkembangan luar biasa di berbagai bidang, termasuk di bidang ekonomi dan keuangan. Pertumbuhan ekonomi di abad ke-21 bergantung pada partisipasi masyarakat dalam kegiatan ekonomi (misalnya trading, commerce, dan investasi). Di Indonesia, salah satu kegiatan ekonomi yang umum dilakukan adalah berinvestasi di pasar saham karena banyaknya perusahaan yang dapat dipilih oleh investor untuk berinvestasi. Banyak orang yang ingin menanamkan modalnya di pasar saham karena tingkat pengembaliannya yang tinggi, meskipun demikian banyak hal kompleks (noisy time series yang terus bergerak dan sifatnya yang sulit untuk diprediksi karena cepat bergerak). Oleh karena itu, tulisan ini akan membahas tentang prediksi harga saham dengan menggunakan Gauss-Newton Representation Based Algorithm (GNRBA). Metode yang diusulkan menawarkan algoritma yang lebih efektif, implementasi yang lebih sederhana, dan kerumitan yang lebih sedikit dibandingkan dengan metode perhitungan tradisional lainnya. Selain itu, penelitian ini menggabungkan GNRBA dengan Stratified Shuffle Split sebagai metode validasi datanya (data splitting method). Dengan hasil akurasi di atas 86%, investor dan calon investor diharapkan dapat menggunakan metode yang dibahas dalam penelitian ini untuk membuat keputusan yang tepat dalam berinvestasi.