Pengaruh AI-Driven Personalized Marketing Terhadap Minat Beli Konsumen: Studi Pada Fitur Image Visual Search

Deskripsi

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh AI-driven personalized marketing terhadap purchase intention konsumen Indonesia melalui fitur image visual search pada platform e-commerce, dengan mempertimbangkan peran perceived personalization, perceived relevance, perceived usefulness, dan perceived trust. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori dan mereplikasi model An dan Ngo (2025) dalam konteks pasar Indonesia. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring dari 219 responden yang memenuhi kriteria penelitian, yaitu konsumen Indonesia berusia minimal 18 tahun yang aktif menggunakan platform e-commerce dan pernah menggunakan fitur image visual search. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived personalization, perceived usefulness, dan perceived trust berpengaruh secara langsung terhadap purchase intention. Perceived relevance tidak berpengaruh langsung terhadap purchase intention. Dilihat dari direct effect, perceived usefulness memiliki pengaruh langsung terbesar terhadap purchase intention sebesar 0.343, menunjukkan bahwa persepsi konsumen terhadap kegunaan fitur image visual search sangat penting untuk mendorong niat pembelian konsumen. Temuan ini mengimplikasikan bahwa perusahaan e-commerce perlu secara aktif mengkomunikasikan nilai fungsional dari fitur dan memprioritaskan pengembangan fitur pada peningkatan kecepatan pemrosesan gambar dan akurasi pencocokan produk.