Text
Analisis redresi zero-inflated poisson pada frekuensi klaim asuransi kesehatan PT XYZ
Pemodelan data cacah atau data count merupakan hal yang penting dilakukan pada berbagai bidang. Untuk tujuan ini, model regresi Poisson sering digunakan. Namun, pada model ini terdapat asumsi equidispersion data yaitu dimana nilai mean sama dengan nilai variansi. Pada kenyataannya, asumsi ini sering dilanggar dalam data yang teramati. Pada data riil, nilai variansi justru melebihi nilai mean (overdispersi) dimana penyebab dari overdispersi sendiri tergantung pada banyak situasi. Bila sumber overdispersi adalah excess zeros (kelebihan nol), maka model yang lebih sesuai untuk digunakan adalah model regresi Zero-inflated Poisson. Dalam tulisan ini, pertama ditinjau kerangka kerja regresi Poisson dan regresi Zero-inflated Poisson. Kedua, model disesuaikan dengan data frekuensi klaim dalam skema asuransi kesehatan swasta dimana frekuensi klaim mengalami overdispersi karena banyaknya angka nol dalam kumpulan data. Kemudian dilakukan uji Vuong?s untuk membandingkan kedua model dan diperoleh hasil bahwa regresi Zero-inflated Poisson lebih sesuai memodelkan data frekuensi klaim Asuransi Kesehatan PT.XYZ.Ada tabel
Ketersediaan
| Call Number | Location | Available |
|---|---|---|
| T 271/18 | PSB lt.2 - Karya Akhir | 1 |
| Penerbit | Jakarta: Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia 2018 |
|---|---|
| Edisi | - |
| Subjek | Insurance Insurance claims Health insurace Overdispersion Zero inflated poisson regression |
| ISBN/ISSN | - |
| Klasifikasi | - |
| Deskripsi Fisik | xiii, 70 p., 37 p. : il. ; 30 cm & lamp. |
| Info Detail Spesifik | - |
| Other Version/Related | Tidak tersedia versi lain |
| Lampiran Berkas | Tidak Ada Data |