Image of Analisis faktor-faktor keuangan untuk memprediksi kmungkinan terjadinya defoult dengan menggunakan metode logistic regression : studi kasus 13 emiten obligasi dengan status obligasi gagal bayar (Defoult) pada Bursa Efek Surabaya periode 2001-2005

Text

Analisis faktor-faktor keuangan untuk memprediksi kmungkinan terjadinya defoult dengan menggunakan metode logistic regression : studi kasus 13 emiten obligasi dengan status obligasi gagal bayar (Defoult) pada Bursa Efek Surabaya periode 2001-2005

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi rasio keuangan perusahaan sebagai indikator terjadinya default. Sample yang digunakan adalah 13 emiten obligasi perusahaan non-finansial yang pernah mengalami default periode 2001-2005, yang digunakan untuk memprediksi rasio keuangan perusahaan non-default dari perusahaan sejenis dalam satu industri. Analisis regresi yang digunakan adalah Generalized Lease Square (GLS), dan untuk memprediksi default digunakan Logistic Regression. Terdapat 16 variabel rasio keuangan yang signifikan yang diantaranya merupakan rasio-rasio likuiditas. Sedangkan perhitungan probabilitas terjadinya default (dengan cut-off point sebesar 0.5), dengan Logistic Regression dapat diketahui bahwa terdapat 6 perusahaan dari 26 perusahaan non-default diprediksikan akan mengalami default (tingkat kesalahan 23%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa Logistic Regression cukup layak digunakan untuk memprediksi risiko default perusahaan. Ada tabel

Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
5348PSB lt.2 - Karya Akhir1
Penerbit Depok Universitas Indonesia.,
Edisi -
Subjek Financial management
Corporate finance
Bonds
Logistic Regression
ISBN/ISSN -
Klasifikasi -
Deskripsi Fisik vii, 92 p. : diagr. ; 29 cm
Info Detail Spesifik -
Other Version/Related Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas Tidak Ada Data