Image of Segmentasi RFM menggunakan big data analytics pada toko kosmetik online : studi kasus Makeupuccino

Text

Segmentasi RFM menggunakan big data analytics pada toko kosmetik online : studi kasus Makeupuccino

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmentasi RFM pada toko kosmetik online di Indonesia. Penelitian ini menggunakan analisis RFM (Recency, Frequency, dan Monetary) yang dilanjutkan dengan K-Means Clustering dengan menggunakan Hiearchical Clustering untuk mencari nilai k. Penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan Makeupuccino sepanjang tahun 2017 untuk segmentasi RFM. Hasilnya menunjukkan bahwa jumlah segmentasi yang paling tepat untuk toko kosmetik online adalah 4, yang dibagi menjadi Platinum, Gold, Iron, dan Lead. Keempat segmentasi tersebut memiliki marketing objective dan program marketing yang berbedaAda tabel

Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
T 109/18PSB lt.2 - Karya Akhir1
Penerbit Jakarta Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia.,
Edisi -
Subjek Market segmentation
Electronic commerce
Online store
Big data analytics
Hierarchical analysis
ISBN/ISSN -
Klasifikasi -
Deskripsi Fisik x, 184 p. : il. ; 30 cm.
Info Detail Spesifik -
Other Version/Related Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas Tidak Ada Data