Image of Pendekatan artificial neural network dalam memprediksi harga sektor properti dan real estate menggunakan variabel-variabel makroekonomi (Studi kasus saham Indonesia)

Text

Pendekatan artificial neural network dalam memprediksi harga sektor properti dan real estate menggunakan variabel-variabel makroekonomi (Studi kasus saham Indonesia)

Saham sektor properti dan real estate merupakan jalan bagi investor untuk berinvestasi di pasar properti dan real estate. Harga saham properti dan real esatate memiliki kecenderungan untuk mengalami pergerakkan yang fluktuatif. Untuk meningkatkan potensi perolehan capital gain serta untuk mengukur risiko investasi, harga saham dapat diprediksi menggunakan metode artificial neural network apabila faktor-faktor yang dapat mempengaruhinya diketahui. Variabel yang mempengaruhi harga saham properti dan real estate di Indonesia antara lain, Gross Domestic Product, inflasi, nilai Rupiah terhadap Dollar Amerika, uang beredar, harga minyak mentah, suku bunga jangka panjang, serta volume perdagangan saham. Hasil prediksi dan performa harga saham properti dan real estate Indonesia menggunakan artificial neural network kemudian dibandingkan dengan metode time series konvensional ARIMA dan regresi linier. Hasil menunjukkan metode artificial neural network lebih unggul dibandingkan metode ARIMA dan regresi linier.Ada tabel

Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
T 159/16PSB lt.2 - Karya Akhir1
Penerbit Depok Program Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia.,
Edisi -
Subjek Property
Macroeconomics
Real estate
Stock prices
ISBN/ISSN -
Klasifikasi -
Deskripsi Fisik xii, 69 p., 42 p. : il. ; 30 cm & lamp
Info Detail Spesifik -
Other Version/Related Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas Tidak Ada Data