Tesis
Reemployment Status of Pre-Elderly and Elderly by Industry in Indonesia During Covid-19 Pandemic
Terjadinya pandemi Covid-19 yang bertepatan dengan dimulainya fase penuaan populasi di Indonesia pada tahun 2020, dikhawatirkan dapat memengaruhi keputusan pralansia dan lansia untuk bekerja. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kecenderungan pralansia dan lansia yang berhenti bekerja karena pandemi Covid-19 untuk kembali bekerja berdasarkan sektor lapangan usahanya menggunakan analisis regresi logistik. Kebanyakan pralansia dan lansia yang kembali bekerja setelah sempat berhenti dalam periode pandemi Covid-19 berasal dari pedesaan, berstatus kepala rumah tangga, laki-laki, berstatus kawin, berpendidikan rendah, tidak memiliki kesulitan/gangguan fungsional tubuh, dan berhenti bekerja dari sektor tradable. Hasil penelitian ini menujukan bahwa pada umumnya pralansia dan lansia yang berhenti bekerja karena pandemi Covid-19 tidak melakukanya secara sukarela, sehingga mereka lebih cenderung untuk kembali bekerja. Pralansia dan lansia yang berhenti bekerja karena alasan terkait pandemi Covid-19 kurang cenderung untuk kembali bekerja pada sektor pertanian, sedangkan khusus pralansia, lebih cenderung kembali bekerja pada sektor industri, perdagangan dan akomodasi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa berhenti karena pandemi Covid-19 justru berpengaruh positif terhadap kecenderungan pralansia dan lansia untuk kembali bekerja, khusunya pada sektor industri, perdagangan dan akomodasi bagi pralansia.
Call Number | Location | Available |
---|---|---|
T 051/23 | PSB lt.2 - Karya Akhir | 1 |
Penerbit | Depok: Program Studi Magister Ekonomi Kependudukan dan Ketenagakerjaan, Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Univers 2023 |
---|---|
Edisi | - |
Subjek | Industry Logistic Regression Covid Elderly reemployment Pre-erderly Sector |
ISBN/ISSN | - |
Klasifikasi | NONE |
Deskripsi Fisik | xiii, 82 p. ; diagr. ; 30 cm |
Info Detail Spesifik | Tesis |
Other Version/Related | Tidak tersedia versi lain |
Lampiran Berkas | Tidak Ada Data |