Logo

Pusat Sumber Belajar FEB UI

  • FAQ
  • Berita
  • Rooms
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Inggris Bahasa Indonesia
  • Search
  • Google
  • Advanced Search
*sometimes there will be ads at the top, just scroll down to the results of this web
UNIVERSITAS INDONESIA
ANALISIS FAKTOR YANG
MENENTUKAN KEMAMPUAN
PEMBAYARAN KREDIT MIKRO DARI
SISI DEBITUR DAN USAHA
DEBITUR (STUDI KASUS
KREDI...
TESIS
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
2023
Request Access

Tesis

Analisis Faktor yang Menentukan Kemampuan Pembayaran Kredit Mikro dari Sisi Debitur dan Usaha Debitur (Studi Kasus Kredit Usaha Rakyat)

Raditya Vito Hartanto - ; Permata Wulandari (Pembimbing/Promotor) - ; Dony Abdul Chalid (Penguji) - ; Karina Wulandari (Penguji) - ;

Studi ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kemampuan pembayaran debitur kredit mikro dengan mengedepankan metode regresi logistik ordinal untuk menentukan probabilitas debitur naik peringkat dalam kualitas kredit mereka. Studi ini dilandaskan sebagai pengembangan mitigasi asymmetric information dalam pemberian kredit mikro dikarenakan tingkat risiko yang diemban kredit mikro lebih tinggi dibanding kredit konvensional. Studi ini berlatar di Jabodetabek dengan 231 sampel nasabah Kredit Usaha Rakyat dari Bank Rakyat Indonesia. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi determinan dari sisi debitur (karakter sosio-demogarfi serta hubungan debitur dengan bank) dan dari sisi usaha (karakteristik perusahaan dan utilisasi kredit dalam perusahaan). Hasil penelitian menunjukkan, dari 15 determinan ditemukan bahwa usia peninjam, jumlah pinjmanan, sumber pendapatan selain usaha debitur, frekuensi pengajuan pinjaman, penggunaan kredit, usia perusahaan, literasi keuangan perusahaan, dan tujuan kredit perusahaan adalah faktor-faktor yang signifikan.


Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
T 430/23PSB lt.2 - Karya Akhir1
PenerbitJakarta: Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Indonesia 2023
Edisi-
SubjekAsymmetric Information
Ordered logistic regression
credit score
Borrower's characteristics
Enterprise characteristics
ISBN/ISSN-
KlasifikasiNONE
Deskripsi Fisikxii, 85 p. ; 30 cm
Info Detail SpesifikTesis
Other Version/RelatedTidak tersedia versi lain
Lampiran BerkasTidak Ada Data

Pencarian Spesifik
Where do you want to share?