Image of Analisis data dengan Cross Industry Standard Process for Data Mining untuk klasifikasi jenis produk kerajinan tangan sebagai strategi produksi pada UMKM A
Request Access

Tesis

Analisis data dengan Cross Industry Standard Process for Data Mining untuk klasifikasi jenis produk kerajinan tangan sebagai strategi produksi pada UMKM A

Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM A dalam menentukan jenis produk yang dapat diproduksi kembali dari 4 kategori produk yang dimilikinya, yaitu Tenun Songket, Bordir Karancang, Sulaman Tangan, dan Batik, dengan menggunakan algoritma decision tree. UMKM A telah mengubah strategi produksinya akibat pandemi COVID-19 lalu, fokus pada produksi berbasis pesanan tanpa menyimpan stok barang yang banyak. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini akan mengimplementasikan metode CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) dan algoritma decision tree serta alat bantu perangkat lunak terbaru serta berlisensi sumber terbuka yaitu KNIME. Data yang digunakan dalam penelitian ini akan diperoleh dari UMKM A dan berdasarkan proses bisnis produksi dan penjualan pada periode pandemi COVID-19. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi UMKM A dalam menyesuaikan strategi produksi mereka dengan kondisi pasar yang terus berubah akibat pandemi COVID-19.

Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
T 692/23PSB lt.2 - Karya Akhir1
Penerbit Jakarta Program Studi Magister Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia.,
Edisi -
Subjek Data mining
Data analysis
decision tree
MSMEs
Covid-19
CRISP-DM
ISBN/ISSN -
Klasifikasi NONE
Deskripsi Fisik xii, 61 p. : il. ; 30 cm.
Info Detail Spesifik Tesis
Other Version/Related Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas Tidak Ada Data