Image of Penerapan Machine Learning dalam Investasi Pemerintah: Perbandingan Univariate Long Short-Term Memory, Multivariate Long Short-Term Memory dan Random Forest
Request Access

Tesis

Penerapan Machine Learning dalam Investasi Pemerintah: Perbandingan Univariate Long Short-Term Memory, Multivariate Long Short-Term Memory dan Random Forest

Penelitian ini meneliti bagaimana teknik pembelajaran mesin, khususnya model Random Forest dan Long Short-Term Memory (LSTM), secara univariat dan multivariat menggunakan variabel indikator analisis teknikal, dapat memprediksi harga saham, terutama penurunan harga saham untuk mengelola risiko dalam investasi saham pemerintah. Penelitian ini menggunakan seluruh saham selama periode 2000-2022 dari pasar modal Indonesia. Model LSTM univariat dengan lag 7 hari (n_lag 7), diikuti oleh model Random Forest, menunjukkan kinerja model prediksi terbaik secara keseluruhan

Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
T 208/24PSB lt.2 - Karya Akhir1
Penerbit Jakarta Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Indonesia.,
Edisi -
Subjek Machine Learning
Government Investment
Istm
Stock Prediction
Random Forest
Drawdown
ISBN/ISSN -
Klasifikasi NONE
Deskripsi Fisik xiii, 97 p. : il. ; 30 cm.
Info Detail Spesifik Tesis
Other Version/Related Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas Tidak Ada Data