Tesis
PT XYZ, sebagai salah satu pemain kunci di sektor pembiayaan otomotif, menghadapi kompleksitas risiko kredit, termasuk risiko gagal bayar dan pelunasan. Manajemen risiko kredit yang tidak memadai akan memicu timbulnya informasi asimetris, sehingga mempersulit perusahaan untuk menentukan evaluasi kredit yang baik atau buruk. Adverse selection, perilaku yang muncul sebelum perjanjian kontrak, dan moral hazard, perilaku yang muncul setelah perjanjian kontrak, merupakan fenomena yang timbul akibat informasi asimetris, dapat menjadi faktor terjadinya kredit bermasalah (NPL). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berkontribusi di perusahaan pembiayaan otomotif, khususnya pengaruh implikasi adverse selection dan moral hazard terhadap NPL. Model penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh Area, Jenis Pembayaran Angsuran Awal, Loan to Value (LTV), Tipe Pekerjaan Debitur, Memiliki Pinjaman Lain, Nomor Handphone Tidak Valid, Alamat Rumah Tidak Sesuai, dan Unit Digunakan Pihak Lain terhadap NPL. Model penelitian diuji dengan analisis regresi logistik biner. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa variabel dari fenomena adverse selection berdampak signifikan dan berpengaruh positif terhadap terjadinya NPL, variabel dari fenomena moral hazard berdampak signifikan dan berpengaruh negatif terhadap terjadinya NPL, dan fenomena adverse selection, yang menunjukkan ketidakmampuan bayar debitur, memiliki pengaruh yang lebih tinggi untuk terjadinya NPL daripada fenomena moral hazard, yang menunjukkan ketidakmauan bayar debitur.
| Call Number | Location | Available |
|---|---|---|
| T 347/24 | PSB lt.2 - Karya Akhir | 1 |
| Penerbit | Jakarta: Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Indonesia 2024 |
|---|---|
| Edisi | - |
| Subjek | Credit risk Moral hazard Adverse selection Non-performing loan |
| ISBN/ISSN | - |
| Klasifikasi | NONE |
| Deskripsi Fisik | 2024 |
| Info Detail Spesifik | Tesis |
| Other Version/Related | Tidak tersedia versi lain |
| Lampiran Berkas | Tidak Ada Data |