Logo

Pusat Sumber Belajar FEB UI

  • FAQ
  • Berita
  • Rooms
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Inggris Bahasa Indonesia
  • Search
  • Google
  • Advanced Search
*sometimes there will be ads at the top, just scroll down to the results of this web
UNIVERSITAS INDONESIA
MENELAAH POLA PERTUMBUHAN
KONSUMSI LISTRIK DI
INDONESIA MENGGUNAKAN
REGRESI TERBOBOTI GEOGRAFIS
TESIS
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
2024
Request Access

Tesis

Menelaah Pola Pertumbuhan Konsumsi Listrik di Indonesia Menggunakan Regresi Terboboti Geografis

Tommy Novianto - ; Anna Amalyah Agus (Penguji) - ; Jonathan N. Marpaung (Penguji) - ; Rezzy Eko Caraka (Pembimbing/Promotor) - ;

Perencanaan kebutuhan listrik di Indonesia sangat penting dilakukan dengan hati-hati karena listrik adalah salah satu kebutuhan pokok masyarakat. Penelitian ini akan menganalisa hubungan antara faktor sosial ekonomi yaitu jumlah penduduk, tarif listrik, gdp regional, upah minimum regional dan inflasi dengan variabel terikat yaitu permintaan listrik disetiap provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan adalah metode Regresi Linier, Geographically Weighted Regression (GWR) fixed bandwith, dan GWR adaptive bandwith. Dari ketiga model yang dibuat akan dibandingkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan R square untuk memilih model yang paling baik. Model yang paling baik adalah model GWR adaptive bandwith dengan nilai AIC 13,65 dan R square 96,07%. Pemerintah dapat menggunakan hasil penelitian untuk membuat perencanaan kebutuhan listrik di masa depan sehingga menurunkan risiko terjadinya pemadaman bergilir dan oversupply listrik. Selain itu pemerintah juga dapat menggunakan hasil dari analisis ini untuk menentukan kebijakan di bidang lain yang terkait misalkan dalam hal penentuan lokasi transmigrasi penduduk.


Ketersediaan

Call NumberLocationAvailable
T 355/24PSB lt.2 - Karya Akhir1
PenerbitJakarta: Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Indonesia 2024
Edisi-
SubjekInflation
Wages
Population
Tariffs
Electricity consumption
Geographically Weighted Regression
Regional GDP
ISBN/ISSN-
KlasifikasiNONE
Deskripsi Fisikxii, 65 p. : il. ; 30 cm.
Info Detail SpesifikTesis
Other Version/RelatedTidak tersedia versi lain
Lampiran BerkasTidak Ada Data

Pencarian Spesifik
Where do you want to share?