Skripsi
Pertumbuhan sukuk korporasi di Indonesia menunjukkan potensi yang signifikan dalam pasar keuangan syariah. Namun, risiko yang melekat pada penerbitan sukuk, seperti risiko gagal bayar, menuntut adanya wawasan yang mendalam untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi peringkat (rating) sukuk. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengidentifikasi faktor-faktor dominan yang memengaruhi peringkat sukuk korporasi di Indonesia. Selain itu, penelitian ini membandingkan performa dua pendekatan model, yaitu Regresi Multinomial Logistik sebagai model parametrik dan Random Forest sebagai model non-parametrik, dalam memahami hubungan antara variabel-variabel independen terhadap peringkat sukuk.
Penelitian ini menggunakan data historis dari lembaga pemeringkat untuk menguji hubungan signifikan antara faktor-faktor finansial, non-finansial, dan tata kelola perusahaan dengan peringkat sukuk. Regresi Logistik Multinomial dipilih untuk mengevaluasi hubungan linier antar variabel, sedangkan Random Forest digunakan untuk menangkap hubungan non-linear yang kompleks. Dengan pendekatan ini, penelitian diharapkan memberikan kontribusi terhadap pengembangan sukuk korporasi di Indonesia yang saat ini masih minim dibandingkan dengan sukuk pemerintah. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi investor dan penerbit sukuk dalam memitigasi risiko serta mendorong pertumbuhan sukuk korporasi di masa depan.
| Call Number | Location | Available |
|---|---|---|
| S 15340 | PSB lt.2 - Karya Akhir | 1 |
| Penerbit | Depok: Program Studi Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia 2024 |
|---|---|
| Edisi | - |
| Subjek | Multinomial logistic regression Machine Learning Corporate sukuk Random Forest Sukuk Ratings Parametric Model Non-parametric Model Traditional Statistics |
| ISBN/ISSN | - |
| Klasifikasi | NONE |
| Deskripsi Fisik | xiii, 117 p. : il. ; 30 cm. |
| Info Detail Spesifik | Skripsi |
| Other Version/Related | Tidak tersedia versi lain |
| Lampiran Berkas | Tidak Ada Data |